人工智能“冷酷”预测：全球变暖将更快跨越临界点-热点

人工智能在一项新的研究中预测，即使采取协调一致的减排措施，全球仍可能在大约十年内突破国际社会商定的气候变化临界点，并继续升温，在本世纪中叶左右突破下一个升温限制。这比之前模型预测的时间更早。

全球科学家已经确定升温1.5摄氏度是一个关键的临界点，超过这个临界点，发生极端洪水、干旱、野火和粮食短缺的几率将急剧增加。温度上升超过2摄氏度会带来灾难性和潜在的不可逆转的影响，包括让30亿人“长期缺水”。

这项研究发表于1月30日出版的《美国国家科学院院刊》（National Academy of Sciences），重新引发了一场辩论，即是否仍有可能按照2015年《巴黎协定》的要求将气候变暖限制在1.5摄氏度内。科学家们表示，自前工业时代或19世纪中期以来，全球已经升温了1.1或1.2摄氏度。

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两位气候科学家利用机器学习计算出，地球将在2033年和2035年之间超过升温1.5摄氏度大关。这个结果与其他更传统的预测方法相吻合，尽管精确度更高一些。

该研究与当前许多预测不同的地方在于，它对世界何时跨越2摄氏度门槛的估计。虽然联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）预测，在低排放的情况下，全球气温上升幅度不太可能在本世纪末达到2摄氏度，但人工智能研究得出的结果更令人担忧。

人工智能预测，即使在未来半个世纪内世界达到净零排放，在2065年之前达到变暖2摄氏度的概率为80%左右。如果排放保持在高位，在2050年前达到升温2摄氏度的概率为50%。

布朗大学环境研究所所长金·科布（Kim Cobb）在接受美联社采访时说：“总有一天，我们会取消1.5摄氏度的最大变暖目标，这是毋庸置疑的。而这篇论文可能是1.5摄氏度目标结束的开始。”

这项研究的共同作者、斯坦福大学的诺亚·迪芬鲍尔（Noah Diffenbaugh）说，在“任何现实的减排情况下”，世界都处于升温1.5摄氏度大关的边缘。他说，避免2摄氏度的上升，可能取决于各国在本世纪中叶实现零排放的目标。

迪芬鲍尔说，这就是人工智能与科学家真正不同的地方。通常情况下，气候科学家使用一堆计算机模型进行模拟，然后试图找出哪些模型做得最好，这一般是基于它们在过去模拟中的表现。而人工智能所做的事情更多的是针对现在的气候系统。

“我们正在使用这个非常强大的工具，它能够接受信息，并以人类思维无法做到的方式整合信息，无论好坏。”迪芬鲍尔说，“人工智能能够在大量有时相互矛盾的气候模型预测中，学习到最可靠的指标，即距离某个特定的全球变暖水平还有多长时间。”他说，在气候科学中，使用机器学习来进行预测的情况越来越多。

IPCC的成员、康奈尔大学的气候科学家娜塔莉·马霍瓦尔德（Natalie Mahowald ）说，这项研究是有意义的，符合科学家的认知，但似乎更悲观一些。她说，将来可能会证明人工智能可以产生更好的预测，但在得出结论之前需要更多的证据。

没有参与这项研究的科学家，宾夕法尼亚大学的迈克尔·曼恩（Michael Mann）和气候分析（Climate Analytics）的比尔·哈尔（Bill Hare）、卡尔·弗里德里希·施留斯纳（Carl-Friedrich Schleussner）坚持认为，1.5摄氏度的目标仍然存在。他们说，迪芬鲍尔没有研究的一个快速脱碳方案显示，全球气温大多可以保持在这个阈值以下。如果全球能够在2030年之前将碳排放减半，“那么升温可以限制在1.5摄氏度”，哈尔说。

关键词： 人工智能 气候变化 机器学习