生成式AI考验人类质疑能力

《日本经济新闻》7月11日刊登题为《生成式AI的出现更考验人类的质疑能力》的文章，作者是日本东京大学教授柳川范之，内容编译如下：

随着生成式人工智能（AI）的出现，整个世界都将发生重大变化，以至于这一话题无时无刻不被人们热议。生成式AI到底能做些什么、做到什么程度？人类的作用将会因此发生什么变化？相关的讨论热火朝天。

(相关资料图)

本文想要思考的是，当生成式AI足够聪明之时，还有哪些人类所具备的能力是不可或缺的？

提问的能力不可或缺

试想一下，如果两名经营者都使用能够完美作答的AI，两个人的差距会体现在哪里呢？那当然是向AI提出什么样的问题了。因为提出的问题不同，AI从中提取的信息也不同，当然会得出不同的答案。

此外，如何对答案进行深入挖掘和质疑，也会改变最终得到的信息和知识，这也将是两者表现出来的最大差异。

从这个简单的例子中我们可以了解到，现在的问题是如何提问。换句话说，“提问的能力”或者“设问的能力”正是人类在生成式AI时代需要具备的能力。

在正统的学习中，问题从一开始就被提出，需要的是如何作答。考试中有问才有答，这是理所当然的。

有的时候，作答是对掌握的知识进行考察，有些时候还需要在某种程度上提供创意和点子。如果是早几年，人们可能会认为AI擅长前者，而人类在处理后一类问题时更有优势。但是随着生成式AI的出现，风向正在发生变化。虽然大量文章、图画都还属于模仿，但有些时候AI已经能够写出颇具独创性的文章，究竟什么才是只有人类才能给出的创意，这一问题的答案正变得不再清晰。

找到已经预设了正确答案的问题变得更容易了，即便正确答案并不那么显而易见，生成答案的过程本身也越来越难以确保优势地位和差异化。

结果就是，为了寻求差异化，人们开始更关注如何提问。能够提出多么新颖的问题，或是能够提出多么有深度的问题，这或许会在未来的智力劳动中占据更大比重。

这一点与生成式AI中对“提示工程”的重视相呼应，即思考如何向AI提出问题。

当然，提问的能力不仅仅是在使用生成式AI的时候。未来对于人才的要求，不仅是要完成被交付的工作，还要在各自的岗位上具备创新的能力和意愿。这与创新和附加价值效率的提高息息相关。一切的基础就是提问的能力。

“现有客户的潜在需求是什么”，“我们有哪些应当开拓的新领域”，自己设定问题、自己寻找答案，只有这样思考问题，创意才能产生，新的点子才会出现。

养成刨根问底的习惯

此外，系统性地深入挖掘问题将会在未来变得更加重要。比方说，即便想到了一些未来可期的领域，也不能满足于此，还有许多值得思考的地方，包括没有其他企业进军这一领域的先例可循会不会存在什么障碍？以什么样的方式进入该领域最为恰当？像这样深入思考对于加深认识、采取具体行动具有重要意义。

到目前为止，这样的问题在经营企划部门可能会问得比较多。但是重点在于，处于不同立场上的人要能够在各自的专业领域提出问题。

现在，越来越多的人开始强烈呼吁技能重塑和回流教育的重要性。人们普遍认为，有必要对高龄人口进行再培训。但是，对老年人来说，他们所需要的并非全盘接收新领域的知识，而是像本文中所写的那样，好好磨练提出问题的能力。

因为如果没有一定的知识和经验，现实中很难提出有意义的问题。只有理解已有的知识和框架，才能以此为基础提出有意义的问题。

这才是本人对未来的老年人所期待的，而锻炼这一能力的技能重塑才是最重要的。生成式AI对于不具备编程等专业知识的普通人来说也能轻松使用，从这一点看，反而可能成为提高老年群体社会参与度的利器。

同样，学校教育也站在巨大的岔路口上。当然，应该在多大程度上允许学生使用生成式AI是摆在眼前的重大课题。但更重要的是如何培养他们的提问能力。

在学校教育中，历来采取的都是老师提问、学生回答这样的模式。当然，以往也不是没有努力过让学生主动思考。但是如果想要大幅提升这种能力，就必须调转方面，让学生积极思考。

要想真正把问题想清楚，就像前文提到的那样，必须提前掌握一定的基础知识。但是针对各自的领域，始终保持关注和好奇心是不可或缺的。如果缺少了关注，就无法深入思考，也产生不了任何疑问。

此外，养成质疑答案的习惯也很重要。传统的教育模式就是，老师公布答案后，学生全盘接受。但是在这种模式下是很难提出新问题的。

无论是谁给出的答案，都不要轻易认可，养成刨根问底的习惯，这对教学一线来说是非常重要的。无论是公司内部的教育，还是针对老年人的技能重塑，这一点都非常重要。

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